Calculadora de Significancia Estadística

Introduce los datos de tu experimento para verificar si los resultados son concluyentes.

Control (A)

Variante (B)

Optimiza tus decisiones con rigor estadístico

En el Equipo Editorial | Utilidades.io sabemos que el crecimiento de un proyecto digital no puede dejarse al azar. Por ello, hemos diseñado esta herramienta para que cualquier optimizador, copywriter o analista pueda validar sus hipótesis sin necesidad de ser un experto en matemáticas avanzadas.

Nuestra calculadora utiliza el modelo de prueba Z para proporciones independientes, permitiéndote identificar si la mejora en tu variante es una victoria real o una fluctuación estadística temporal. Al usar esta herramienta, nosotros te ayudamos a:

Recuerda que para obtener resultados fiables, es recomendable que el test haya corrido durante ciclos comerciales completos (normalmente una o dos semanas) para evitar sesgos de estacionalidad diaria.

Equipo Editorial | Utilidades.io

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Desarrollamos herramientas prácticas, rápidas y gratuitas para el día a día.

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Preguntas Frecuentes

¿Qué es la significancia estadística en un A/B test?

Es la métrica que indica si la diferencia de rendimiento observada entre dos versiones (A y B) se debe a un cambio real en el comportamiento del usuario o simplemente al azar.

¿Cuándo se considera que un resultado es estadísticamente significativo?

Generalmente, en el mundo del marketing digital, se considera que un resultado es significativo cuando el nivel de confianza supera el 95% (lo que equivale a un p-valor inferior a 0,05).

¿Por qué es importante no detener el test antes de tiempo?

Detener un experimento prematuramente puede generar falsos positivos. Es vital alcanzar el tamaño de muestra calculado previamente para asegurar que los datos sean representativos.