Introduce los datos de tu experimento para verificar si los resultados son concluyentes.
En el Equipo Editorial | Utilidades.io sabemos que el crecimiento de un proyecto digital no puede dejarse al azar. Por ello, hemos diseñado esta herramienta para que cualquier optimizador, copywriter o analista pueda validar sus hipótesis sin necesidad de ser un experto en matemáticas avanzadas.
Nuestra calculadora utiliza el modelo de prueba Z para proporciones independientes, permitiéndote identificar si la mejora en tu variante es una victoria real o una fluctuación estadística temporal. Al usar esta herramienta, nosotros te ayudamos a:
Recuerda que para obtener resultados fiables, es recomendable que el test haya corrido durante ciclos comerciales completos (normalmente una o dos semanas) para evitar sesgos de estacionalidad diaria.
Es la métrica que indica si la diferencia de rendimiento observada entre dos versiones (A y B) se debe a un cambio real en el comportamiento del usuario o simplemente al azar.
Generalmente, en el mundo del marketing digital, se considera que un resultado es significativo cuando el nivel de confianza supera el 95% (lo que equivale a un p-valor inferior a 0,05).
Detener un experimento prematuramente puede generar falsos positivos. Es vital alcanzar el tamaño de muestra calculado previamente para asegurar que los datos sean representativos.