Estima la pérdida de atribución y el volumen de conversiones recuperadas mediante el modelado de datos.
Con la entrada en vigor de las normativas de privacidad europeas y la exigencia de Google de implementar Consent Mode v2 para seguir utilizando funciones de personalización de anuncios y medición precisa, muchos negocios digitales se enfrentan a un vacío en sus datos. Esta herramienta interactiva nos permite simular y entender de forma visual cómo afecta la tasa de aceptación de cookies a nuestra atribución y de qué manera el modelado de Google ayuda a mitigar las pérdidas.
Para realizar la estimación, analizamos tres escenarios clave basados en los datos introducidos:
Nosotros observamos que no implementar correctamente esta tecnología no solo limita la capacidad de optimización de las campañas de Google Ads, sino que también devalúa los algoritmos de pujas inteligentes (Smart Bidding). Al no contar con suficientes datos de conversión, las campañas tienden a encarecerse y a perder eficiencia debido a la falta de información histórica real.
Sin Consent Mode v2, las conversiones de usuarios que no aceptan las cookies se pierden por completo en plataformas como Google Ads. Al implementarlo, se envían señales sin cookies que permiten a Google modelar y recuperar una gran parte de esos datos perdidos.
Google estima que, de media, se puede recuperar en torno al 65% de las conversiones perdidas de los usuarios que rechazan el consentimiento, gracias a los modelos de aprendizaje automático basados en señales anónimas.
A menor tasa de consentimiento, mayor es la pérdida inicial de datos. Por tanto, el impacto positivo y el volumen de conversiones recuperadas mediante el modelado de Consent Mode v2 son significativamente mayores en sitios con bajas tasas de aceptación.